INTRODUCCION
¿Qué
es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial es una rama de la ciencia de la
computación que comprende
el estudio y creación de sistemas computarizados que
manifiestan cierta forma de
inteligencia: sistemas que aprenden nuevos
conceptos y tareas, sistemas que pueden
razonar y derivar conclusiones útiles
acerca del mundo que nos rodea, sistemas que
pueden comprender un lenguaje
natural o percibir y comprender una escena visual, y
sistemas que realizan otro
tipo de actividades que requieren de
inteligencia humana.
Algunas definiciones no tan formales emitidas por
diferentes investigadores de la IA que
consideran:
·
La
IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)
·
La
IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por
el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).
·
La
IA es la rama de la cienciade la computación que se ocupa de la automatización
de la conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).
·
La
IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la
conducta inteligente en función
de procesos
computacionales. (Schalkoff, 1990).
En la IA se puede observar dos enfoques diferentes:
1.
La IA
concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de
proveer al ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la
inteligencia humana.
2.
La IA en
su concepción como investigación relativa
a los mecanismos de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de
validación de teorías.
DESARROLLO
El nacimiento real de la IA se produce para el año
1950, cuando Norbet Wiener desarrolló
el principio de la retroalimentación.
Esta técnica consiste, por ejemplo, en la tecnología del
termostato, comparar
la temperatura actual del entorno con la deseada y, según los
resultados,
aumentarla o disminuirla. En 1955 Newell y Simon desarrollan la Teoría de la
lógica la cual permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un
problema
utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más
parecían
acercarse a la solución correcta de los problemas siendo éste el
primer programa
inteligente basado en su modelo de procesamiento de información
Desde sus orígenes la IA se relacionó
con juegos como el ajedrez y las damas,
probablemente debido a que los juegos
de mesa constituyen modelos de situaciones reales
en las que hay que calcular,
solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,
recordar, etc. A
pesar de que esta línea de investigación ha sido casi totalmente
abandonada en
la actualidad, muchos de los avances teóricos y metodológicos de la IA se
deben
a ella. Por ejemplo, Samuel diseñó en 1961 un programa que jugaba damas y que
era capaz de aprender de sus errores, es decir, era capaz de adaptar su
comportamiento
en relación con eventos pasados. Lo más controversial de este
programa fue que, aunado
a su capacidad de aprendizaje la de memoria, con el
tiempo consiguió derrotar
invariablemente a su creador.
En el año 1970 se produce el
advenimiento de los Sistemas Expertos. Los Sistemas
Expertos se han utilizado
para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades e
informar a los mineros
a encontrar vetas de mineral. Al mismo tiempo, en 1970. David Marr
propone
nuevas teorías sobre la capacidad de reconocimiento visual de las diferentes
máquinas
Para el 1986 las ventas de hardware y
software relacionados con la IA se contabilizan por
425,000.00 millones de
dólares. Compañías como DuPont, General Motors, y Boeing
utilizan sistemas
expertos a principios de la década de los 80 y
estos sistemas expertos se
convertirán en un standard a finales de la misma.
En los 90 la IA fue utiliza de forma
efectiva en la Guerra del Golfo sobre sistemas de
misiles visores, los soldados
y otros.
NIVELES DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Nivel externo. Sirve para
relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este
nivel está integrado
por el tratamiento del lenguaje natural y el tratamiento de faz
imágenes.Con
estos instrumentos la máquina percibe inteligentemente las señales que se
le
envían sin codificación especial, y adquiere un conocimiento.
Nivel
medio. En él se halla el sistema de resolución de problemas. La
instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas expertos,
que se
configuran merced a unas estrategias de operación y una base de
conocimientos
orgánicamente relacionados.
Nivel
profundo. Este último nivel corre paralelo a las funciones más
profundas del
cerebro. En él se sitúa, como proyecto, la capacidad de
«aprender» automáticamente de la
máquina. Tal proceso se concibe como la
interpretación de diversas experiencias y su
organización adecuada para ser
utilizada en su caso. Finalmente, el nivel profundo está
constituido por la
base de conocimientos generales y la flexibilidad para ampliarse por sí
misma.
OBJETIVOS DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
·
Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel
superior.
·
Resolver problemas difíciles.
·
Generar herramientas para la construcción de aplicaciones
de inteligencia artificial.
·
Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
·
Generar máquinas que faciliten la construcción de
aplicaciones de inteligencia artificial.
¿CÓMO SABREMOS CUANDO TENGAMOS ÉXITO AL CONSTRUIR
UN PROGRAMA
INTELIGENTE?
En 1950 Alan Turing propuso la PRUEBA de TURING
cuyo principio se basa en lo
siguiente: “Cuando la combinación de Software y
Hardware nos dé como resultado el que
personas normales en nuestra sociedad no
puedan determinar si quien ha estado
respondiendo a sus preguntas es un ser
humano o una computadora, entonces podremos
decir que hemos logrado el objetivo
de construir un programa inteligente”.
La prueba de TURING es un procedimiento bien
conocido para evaluar el éxito de un
programa de IA. Consiste en que un
Entrevistador se comunica vía textual de
entrada y salida, con un sistema de IA
y con otra persona que participa en la prueba; el
entrevistador no se da cuenta
cuál respuesta viene del computador y cuál de la otra
persona, si después de
hacer suficientes preguntas el entrevistador no puede diferenciar
entre el
hombre y la máquina, entonces el sistema pasa la prueba y se estima que es
exitoso.
Lamentablemente, ningún sistema de IA existente
podría pasar una prueba de Turing
verdaderamente y no es probable que tal
sistema exista en un futuro cercano.
EL VERDADERO TEMOR DE LA INTELIGENCIA HUMANA
“El desarrollo de la inteligencia artificial total
pudiera significar el fin de la raza humana”, advierte Stephen Hawking.
Elon Musk teme que el desarrollo de la inteligencia
artificial, o IA, quizá sea la
mayor amenaza existencial que enfrente la humanidad.
Bill Gates insta a la gente a tener cuidado con ella.
El temor a que las abominaciones que creen las
personas se conviertan en sus amos, o
sus ejecutores, difícilmente es
nuevo. La pregunta es cómo preocuparse sensatamente. El
primer paso es
comprender lo que las computadoras pueden hacer y lo que probablemente
podrán
hacer en el futuro.
Gracias al aumento en la potencia de procesamiento
y la creciente abundancia de datos
digitalmente disponibles, la IA está
disfrutando de un auge en sus capacidades. Los
sistemas de “aprendizaje
profundo” de hoy, al imitar a las capas de neuronas en un
cerebrohumano y
analizar enormes cantidades de datos, pueden aprender solos a
desempeñar ciertas tareas, desde el reconocimiento de patrones hasta la traducción, casi
tan bien como pueden hacerlo los humanos.
Como resultado, las cosas que antes demandaban una
mente, desde interpretar imágenes
hasta jugar el videojuego “Frogger”, ahora
están al alcance de programas computacionales.
Deepface, un algoritmo dado a
conocer por Facebook en 2014, puede reconocer rostros
humanos individuales en
imágenes el 97 por ciento de las veces.
CONCLUSION
La IA ya es lo suficientemente poderosa
para marcar una diferencia drástica en la vida
humana. Ya puede mejorar el
esfuerzo humano complementando lo que las personas
pueden hacer, los médicos tendrán una capacidad enormemente
aumentada para detectar
cánceres en imágenes médicas.
Los algoritmos de reconocimiento de voz que corren
en los smartphones llevarán el
Internet a muchos millones de personas
analfabetas en los países en desarrollo. Los
asistentes digitales sugerirán
hipótesis prometedoras para la investigación académica.la IA
a nuestro
alcance, en teléfonos móviles, en sistemas de tecnología de la información
(TI), y
videojuegos, está comenzando a sonar cada vez más como nosotros.
A continuación mostramos un listado de IA a nuestro
alcance, clasificadas de acuerdo a su
inteligencia académica (capacidad de
conocer una respuesta y a su astucia (capacidad de
aprender de la experiencia):
1.
Siri de
Apple: al acceder a la información del
iPhone, las aplicaciones y en línea (por ejemplo Wikipedia), Siri puede
realizar funciones simples y contestar preguntas directas. Te puede ayudar a
buscar el clima y dirigirte hacia una reunión.
2.
Cortana
de Microsoft: preguntas pre programadas y
respuestas ayudan al asistente del Windows Phone a establecer cierto contexto.
También tiene la capacidad de aprender de la forma de hablar del usuario. Por
ejemplo, si te refieres a tu automóvil como ‘mi nave’, Cortana puede aprender a
identificar el significado.
3.
Búsqueda
de voz de Google: este
sistema puede realizar el seguimiento a preguntas, y es capaz de entender
exactamente a lo que una persona se está refiriendo. Por ejemplo, “¿en qué
equipo juega Lionel Messi?”, puede ser seguida por “¿cuánto mide?” y
posteriormente por “¿cuándo es el próximo juego?”
4.
Watson de
IBM: utilizando a Watson,
desarrolladores pueden crear aplicaciones que analicen conjuntos de datos
complicados (tales como registros médicos). El sistema puede asistir en el
diagnóstico y prescripción de tratamientos. También puede participar en un
dialogo de negociación con los usuarios.
5.
Amelia de
IPsoft: este sistema comercial de IA,
utilizado como centro de atención virtual, agrega percepción emocional a las
capacidades de aprendizaje de la máquina. La plataforma reemplaza el servicio a
clientes automatizando, respondiendo empáticamente a las personas.
REFERENCIAS
·
Muy
Interesante. (2015)¿Qué tan lista es la inteligencia artificial?, de Muy
Interesante Sitioweb:http://www.muyinteresante.com.mx/tecnologia/15/02/10/inteligencia-artificial-siri
·
Dinero en
imagen El verdadero temor a la inteligencia artificial Sitio web http://www.dineroenimagen.com/2015-06-09/56818e
·
Monografías:
Inteligencia artificial La inteligencia: Diferentes teorías y definiciones Inteligencias múltiples Futuro de la IA.
Sitio
web; http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml
· El rincón del vago: Inteligencia artificial
Sitio web; http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_10.html
¿PORQUE HE ELEGIDO ESTE
TEMA?
Elegí el tema porque en esta
época, es de máxima importancia, gracias a los avances
tecnológicos, dentro de
poco tiempo será indispensable en todas las áreas, ya que
facilitara las tareas
diarias
Todo componente electrónico
conlleva un mínimo porcentaje de IA ya
que facilita las
actividades cotidianas desde realizar una operación algebraica
hasta programar un
satélite. Que mejor que ir de la mano de la AI para avanzar
en todas las tecnologías.
¿DE DONDE PARTÍ PARA
ESCRIBIR?
Partí desde el momento que vi la primera
computadora, en ese instante mi mente se
imaginó un robot el cual realizara
todas mis actividades, en ese momento solo se
quedó en una ilusión, pero al
momento que todo fue avanzando con el
tiempo la
tecnología dio un gran salto en la historio y más con los
asistentes de voz que tan
solo con una palabra pueden buscar datos en la red,
dar el clima, hacer
recomendaciones, en ese momento creció el interés por el
tema lo que día a día me
lleva a investigar más y más.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario